用做量化交易要学多久

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华尔街学堂 python金融实务从入门到精通。最近，越来越多的研究员、基金经理甚至财务会计领域的朋友，向小编咨询：金融人需要学Python么？事实上在现在，这已经不是一个问题了。Python已成为国内很多顶级投行、基金、咨询等泛金融、商科领域的必备技能。中金公司、银河证券、南方基金、银华基金在招聘分析师岗位时，纷纷要求熟练掌握Python数据分析技能。
课程目录：
Python在金融资管领域中的应用
安装anaconda步骤
Python基础知识

Python基础金融分析应用
成为编程能手：Python知识进阶
利用Python实现金融数据收集、分析与可视化
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如何系统地学习量化交易？首先，我对这个问题是完全不知道怎么回答，为此，我专门去请教了我的老师。
我理解很难有一个定量交易的所谓的系统学习过程，定量的只是手段，交易逻辑是多样的，你可以通过形态描述，追踪市场方法，如不合理的降价，也可以把天体物理、小波分析、神经网络等复杂模型应用其中，你可以做的是K线结构上的策略，也可以做日线或每500毫秒数据进行决策的策略。所有的一切目的就是为了获利，所谓量化和程序化只是实现这一目的的手段。
当你可以通过各种方法来理解定量的关注细节，比如如何避免未来的功能，如何理解每个数据的含义，测试，以及不同测试软件的优缺点，但你没法去“学习”量化交易，因为不会有人把自己真正赚钱的东西拿出来，如何赚钱必须自己去挖掘等等。
量化归根到底是什么不重要，重要的是你要利用自己的特点和优势，在你积累足够长的盘子以量化它为鸡肋之前，继续用单点深度挖掘坑，相信我，只要你有了长板（对，你应该首先把编程学牛了，达到准专业水平，这是最容易且可操作可衡量的点且受用一辈子）， 100个劝你去撸策略的人都挂了，你的职业生涯还好好的。
一个strategist需要思考策略的思维框架，实现方式，而developer则是侧重了前后端接口，输入输出，界面设置，风控机制，平台拼接等等很多很多方面。其实很不相同吧。
学习量化交易是如何入门的？随着社会发展以及经济的进步，现在我们获得经济来源的方式其实是有非常多的。同时有一些投资者他们善于利用市场上面的一些投资信息帮助自己获得较大的盈利，那么今天我们要说的就是量化交易。有很多人都不知道量化交易是究竟是什么意思，以及他们在学习量化交易的时候不知道从哪方面下手，那么今天我们要说的就是学习量化交易是如何入门的。
什么是量化交易
首先在说这个入门方法之前，我们一定要搞清楚量化交易究竟是什么样的投资方法。那么这个量化交易主要是以先进的数学模型代替我们人为的主观判断，然后用这种计算机的技术从一些历史数据上筛选出来一些大概率的事件来制定相对应的策略。这样的话就能够减少投资者情绪上面的波动，能够让他们在市场上避免一些狂热或者是悲观的情况，而做出一些不正确的决策。
熟悉一下平台
那么这个量化交易的入门主要是现在国内开发以及引入了很多程序化交易平台，那么这些交易平台主要是一些新手入门的必经之路。所以我们在学习量化交易的时候，一定要在这些机构里面购买一些使用权，并且我们要学会这些平台的一些策略。只有这样我们才能够真正了解量化交易究竟是什么，然后我们就可以对这个平台有一个自己的了解以及实现自己的算法去进行一些投资。
自己进行函数
最后就是现在国内有一些平台，他们的数据都是十分的便利的。有一些函数根本就不需要投资者自行去进行编写，只需要投资者去参考它的一些业绩指标，让投资者更容易操作。但是如果想要对这个量化交易有更深层次的了解，还是需要自己去进行一些编写，或者是去进行一些函数。
如何成为一名量化交易员量化交易是量化金融行业中最为尖端的一个领域，不论你是希望通过面试还是构建自己的交易策略，都会花费大量的时间与精力学习相关的知识。不仅如此，你还需要过关的编程技术，至少需要精通一门高级编程语言(如MATLAB、R或Python) ，而且伴随着高频交易策略的日益盛行，技术层面对于策略执行效果越来越至关重要，精通C/C 也许是最佳的选择。