人工智能计算机视觉

人工智能会带来什么问题？巴菲特将人工智能的崛起与原子弹的发明相提并论，表明他对人工智能的发展持谨慎和担忧的态度。以下从多个方面分析这一观点：

1. 发展速度：人工智能技术的发展速度之快，令人震惊。尤其是在机器学习、自然语言处理、计算机视觉等领域，人工智能已经取得了显著的成果。这种快速发展可能会让部分人对其潜在的负面影响产生担忧。

2. 对就业的影响：人工智能技术的发展可能会对就业市场产生重大影响。部分岗位可能被自动化技术取代，从而导致部分劳动者失业。这一问题在全球范围内引起了广泛关注和讨论。

3. 决策制定：人工智能技术的普及可能会影响到政府和企业的决策制定。在一些领域，人工智能算法可能会出现偏见，影响决策的公正性和公平性。

4. 数据隐私：人工智能的发展需要大量的数据支持，而这些数据往往涉及到个人隐私。如何在保护个人隐私的同时，利用人工智能技术为社会提供价值，是一个亟待解决的问题。

然而，我们也应当看到人工智能技术的积极影响：

1. 提高生产效率：人工智能技术可以提高生产效率，降低生产成本，从而推动经济发展。

2. 改善生活品质：人工智能技术可以应用于医疗、教育、交通等领域，为人们的生活带来更多便利和舒适。

3. 创新驱动：人工智能技术的发展为创新提供了强大的驱动力，推动科技、经济、社会等领域的持续进步。

因此，在看待人工智能的崛起时，我们需要从多个角度进行分析，既要关注其潜在的负面影响，也要看到其积极的一面。
人工智能都在哪些方面为我们的生活带来便利了？

文章插图
人工智能在很多方面都为我们的生活带来了便利。以下是一些例子：
人工智能在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域都取得了长足的进步，使得我们能够通过计算机与人类进行更自然的交流。
人工智能技术在智能家居、智能交通、智能医疗等领域也得到了广泛应用，使得我们的生活变得更加方便。
人工智能在数据分析、预测分析、决策支持等方面也有着广泛的应用，使得我们能够更快速、更准确地获取信息，并做出更优秀的决策。
人工智能在自动化生产、机器人技术等方面也得到了广泛的应用，使得我们能够更高效地完成许多任务。
总的来说，人工智能在很多方面都为我们的生活带来了便利。它使得我们能够更快速、更准确地获取信息，并做出更优秀的决策，同时还使得我们能够更高效地完成许多任务。此外，人工智能还在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等领域取得了长足的进步，使得我们能够通过计算机与人类进行更自然的交流。
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人工智能需要什么基础？【人工智能计算机视觉】人工智能，是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能需要什么基础
首先你需要数学基础：高等数学，线性代数，概率论数理统计和随机过程，离散数学，数值分析
其次需要算法的积累：人工神经网络，支持向量机，遗传算法等等算法；当然还有各个领域需要的算法，比如你要让机器人自己在位置环境导航和建图就需要研究SLAM；总之算法很多需要时间的积累；
然后，需要掌握至少一门编程语言，毕竟算法的实现还是要编程的；如果深入到硬件的话，一些电类基础课必不可少；
人工智能一般要到研究生才会去学，本科也就是蜻蜓点水看看而已，毕竟需要的基础课过于庞大。
人工智能专业课程
从课程体系结构来看，主要分成四大部分：
第一部分是基础学科部分，主要涉及到数学和物理相关课程；
第二部分是计算机基础课程，涉及到编程语言、操作系统、算法设计等课程；
第三部分是人工智能基础课程，涉及到人工智能基础、机器学习、控制学基础、神经科学、语言学基础等内容；
第四部分涉及到人工智能平台相关知识。
人工智能就业情况
人工智能专业可从事的岗位有：分析类，分析工程师、算法工程师；研发类，架构工程师、开发工程师、运维工程师；管理类，产品经理、运营经理。
目前国内人工智能相关岗位的应届毕业生的起薪基本都在10k—20k之间，毕业三年后人工智能岗位的技术人员，平均月薪在25k以上，基本实现薪酬翻番，薪资水平、就业满意度都优于全国平均水平的专业。（内容来自百度）
人工智能发展前景如何？2021年中国人工智能行业市场现状与优势赛道分析计算机视觉成为千亿级大赛道
人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。
本文核心数据：计算机视觉市场占比,计算机视觉核心产品及相关产业规模,机器人视觉获投企业业务赛道情况,中国计算机视觉落地赛道特征,中国计算机视觉核心产品及带动相关产业规模预测
1、计算机视觉市场占比达到57%
得益于深度学习算法的成熟应用，侧重于感知智能的图像分类技术在工业界逐步实现商用价值，助力金融、安防、互联网交通、医疗、工业、政务等领域智能升级。2020年我国计算机视觉产品的市场规模占整个人工智能行业的57% 。
从规模来看，我国计算机视觉在2020年核心产品的市场规模将达到862.1亿元，与此同时，和计算机视觉有关的计算机通信设备销售、医疗器械等专用设备销售、工程建设、传统业务效益转化等带动相关产业规模超过2200亿元。
2、安防、金融、医疗等赛道收到重视
在近年获投的146家计算机视觉创业公司中，热门赛道集中于零售、安防、制造、政务、医疗。零售业是国民经济第三大行业，利用计算机视觉，零售业可基于场景化营销、商品识别分析、消费者识别分析和无人商超等应用，为提升营销转化率、门店运营智能化改革提供途径;安昉是计算机视觉落地最早的场景之一，海量视频的有效利用存在巨大挑战，完全依靠人工费时费力，而安防影像智能分析则可有效缓解这一问题;制造业是国民经济的支柱，对计算机视觉的使用包括智慧现场安监、设备在线监测与运维、智能检测运维、智能辅助运输和工业视觉质检等方向，链条长且场景多样，也孕育了批新兴AI企业。
针对这些行业主要的赛道特征，可以分析出，针对公安、金融、矿山等主管部门释放了非常明确的利好信号或大额持续投资的行业，主要机遇在于将产品打磨到足够精准、鲁棒性足够强，以便进入髙门槛的准入供应池，同时通过解决高难度情形的硬实力卡位;针对医疗、能源和制造等这种极具战略意乂、发展空间极大，但是或陷入长审批周期、或限于审慎性难以快速释放需求的行业，主要机遇在于抢先打通产品进入行业生态圈的渠道和链条，以及谋划过政府、行业生态圈的核心集团企业等途径，积极参与公共服务平台建设，建立从上向下拓展的先发优势，抢先获得大量训练数据与场景理解。
3、未来发展赛道规模将达6千亿
一方面随着计算机视觉的进一步发展，技术的更新将促使产业规模进一步增长，另一方面，计算机视觉和产业融合的加深，也将扩大相关产业规模。预计到2025年我国技术及视觉核心产品及带动的相关产业规模将达到6000亿。其中计算机视觉核心产业复合增长率达到15.9% ，计算机视觉带动相关产业的复合增长率达到22.5% 。
以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。