危险因素但是OR值小于1

应该是危险因子为什么or值小于iLogistic回归时OR值=0是什么意思<blockquote>OR值的全称是odd ratio, 又称比值比,对于发病率很低的疾病来说,OR值即是相对危险度的精确估计值 。
logistic回归中,OR值=1,表示该因素对疾病的发生不起作用
OR值大于1,表示该因素是一个危险因素
OR值小于1,表示该因素是一个保护因素
CI全称是Confidence Interval,又称可信区间,区间估计是指按预先给定的概率,计算出一个区间,使它能够包含未知的总体均数 。事先给定的概率1-α称为可信度(通常取0.95或0.99),计算得到的区间称为可信区间</blockquote>
or值与rr的转化or值与rr的转化:OR是否有意义还要看其P值,一般95%CI上限小于1时说明可能是保护因素,相反如果下限大于1则说明可能是危险因素 。

危险因素但是OR值小于1

文章插图
OR值为比值比,是病例对照研究中的关联强度指标,反映的是暴露的比值比;二者同为关联强度指标,仅在研究对象代表性好,且疾病发病频率低(小于5%)时OR可接近或替代RR 。在处理组阳性率比较小时,OR和RR差别不大;RR是在两个率都不太小时使用 。
意义
OR值等于1,表示该因素对疾病的发生不起作用 。
OR值大于1,表示该因素是危险因素 。
【危险因素但是OR值小于1】OR值小于1,表示该因素是保护因素 。
单因素方差升高,or小于1什么意思单因素方差升高,or小于1意思是OR值不是真的等于1,而是无限接近为1 。单因素方差升高都是针对那些可改变的暴露因素,比如吸烟,健康教育,干预治疗等等,而对于不可改变的,比如年龄,性别这些,会描述为女性相对于男性而言发生XX结局的风险较低等同于女性是XX结局的低危人群 。
如果OR值0.99999如何书写OR(odds ratio):又称比值比,优势比,指病例组中暴露人数与非暴露人数的比值除以对照组中暴露人数与非暴露人数的比值,在临床研究中,常用OR值表示某因素对病情的影响程度 。

OR=(病例组中暴露人数/病例组中非暴露人数)/ (对照组中暴露人数/对照组中非暴露人数)=(a/c)/(b/d) = ad/bc

OR值等于1,表示该因素对疾病的发生不起作用

OR值小于1,表示该因素是保护因素

危险因素表示携带此因素的的人患病的风险高;保护因素表示携带此因素的人患病的风险低

OR=1表示携带此因素的人患病率和没有携带此因素的人患病率一样,也就是说无论是否携带此因素发病率是一样的,即表示该因素对疾病的发生不起作用

举个例子:

研究心梗的病因时选择100名心梗患者作为病例组,以100名没有发现过心梗的患者作为对照组,比较他们发生心梗的可能病因 。假设在发生心梗的人群中,患高血压是40人,而在没发生过心梗的人群中患高血压20人 。则可得到下表:

OR=(40/60)/(20/80)=2.67

其意义可以认为是:患高血压的人发生心梗的风险是未患高血压的人发生心梗的2.67倍
在多因素logistic回归分析中OR值小于1怎么解释首先澄清几个概念:OR是odds ratio 而 logistic里关注的是odds 不是odds的比值odds ratio odds= 发生的概率 除以 不发生的概率 logistic 回归的公式是: log O = alpha + Bx 那么 O = Exp(alpha + Bx) = Exp(alpha)*Exp(Bx) 所以当x每增加1 x-->